Mucosa-Associated Lymphoid Tissue Surgeries as a Possible Risk for Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease (IBD) is a group of chronic inflammatory gastrointestinal disorders that are caused by genetic susceptibility and environmental factors and affects a significant portion of the global population. The gut-associated lymphoid tissue (GALT) is known to play a crucial role in immune modulation and maintaining gut microbiota balance. Dysbiosis in the latter has a known link to IBD. Therefore, the increasing prevalence of adenoidectomy in children should be explored for its potential association with IBD. The objective of this paper was to assess the association between adenoid tissue removal and the risk of developing Crohns disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Methods: We conducted a pooled meta-analysis to evaluate the extended clinical outcomes in patients who underwent appendicectomy and tonsillectomy compared to those who did not. Our approach involved systematically searching the PubMed database for relevant observational studies written in English. We followed the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) guidelines to collect data from various time periods, and to address the diversity in study results; we employed a random-effects analysis that considered heterogeneity. For outcomes, odds ratios (ORs) were pooled using a random-effects model. Results: Seven studies, out of a total of 114,537, met our inclusion criteria. Our meta-analysis revealed a significant association between appendicectomy and CD (OR: 1.57; 95% confidence interval (CI): 1.01 - 2.43; heterogeneity I 2 = 93%). Similarly, we found a significant association between tonsillectomy and CD (OR: 1.93; 95% CI: 0.96 - 3.89; I 2 = 62%). However, no significant association was observed between appendicectomy and UC (OR: 0.60; 95% CI: 0.24 - 1.47; I 2 = 96%), while a modest association was found between tonsillectomy and UC (OR: 1.24; 95% CI: 1.18 - 1.30; I 2 = 0%). Conclusions: In summary, we found that the trend of appendicectomy is linked to higher odds of CD, and tonsillectomy is more likely associated with increased odds for both CD and UC, with a risk of bias present. Gastroenterol Res. 2024;17(2):90-99 doi: https://doi.org/10.14740/gr1672
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».