Sex-Related Differences in Dispensation of Rheumatic Medications in Older Patients With Inflammatory Arthritis: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our study was to compare dispensation of rheumatic medications between older male and female patients with early rheumatoid arthritis (RA) and psoriatic arthritis (PsA). METHODS: This retrospective cohort study was performed using health administrative data from Ontario, Canada (years 2010-2017), on patients with incident RA and PsA, who were aged ≥ 66 years at the time of diagnosis. Yearly dispensation of rheumatic drugs was compared between older male and female patients for 3 years after diagnosis using multivariable regression models, after adjusting for confounders. The groups of drugs included in the analysis were disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) classified as conventional synthetic DMARDs (csDMARDs) and advanced therapy (biologic DMARDs and targeted synthetic DMARDs), nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs), opioids, and oral corticosteroids. Results were reported as odds ratios (ORs) with 95% CIs. RESULTS: We analyzed 13,613 patients (64% female) with RA and 1116 patients (57% female) with PsA. Female patients with RA were more likely to receive opioids (OR 1.39, 95% CI 1.22-1.58 to OR 1.51, 95% CI 1.32-1.72) and NSAIDs (OR 1.14, 95% CI 1.04-1.25 to OR 1.16, 95% CI 1.04-1.30). Dispensation of DMARDs showed no sex difference in either group. Subgroup analyses showed more intense use of advanced therapy in the RA cohort and of csDMARDs in the PsA cohort when patient and physician sex was concordant. CONCLUSION: This study did not identify any sex difference in the use of DMARDs among older patients with RA and PsA. The reasons for the higher use of opioids and NSAIDs among female patients with RA warrant further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».