Effect of neurosurgical residency programs on neurosurgical patient outcomes in a single health care system: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evidence on the benefits and drawbacks of involving neurosurgical residents in the care of patients who undergo neurosurgical procedures is heterogeneous. We assessed the effect of neurosurgical residency programs on the outcomes of such patients in a large single-payer public health care system. METHODS: Ten population-based cohorts of adult patients in Ontario who received neurosurgical care from 2013 to 2017 were identified on the basis of procedural codes, and the cohorts were followed in administrative health data sources. Patient outcomes by the status of the treating hospital (with or without a neurosurgical residency program) within each cohort were compared with models adjusted for a priori confounders and with adjusted multilevel models (MLMs) to also account for hospital-level factors. RESULTS: A total of 46 608 neurosurgical procedures were included. Operative time was 8%-30% longer in hospitals with neurosurgical residency programs in 9 out of 10 cohorts. Thirty-day mortality was lower in hospitals with neurosurgical residency programs for aneurysm repair (odds ratio [OR] 0.30, 95% confidence interval [CI] 0.20-0.44), cerebrospinal fluid shunting (OR 0.52, 95% CI 0.34-0.79), intracerebral hemorrhage evacuation (OR 0.66, 95% CI 0.52-0.84), and posterior lumbar decompression (OR 0.32, 95% CI 0.15-0.65) in adjusted models. The mortality rates remained significantly different only for aneurysm repair (OR 0.19, 95% CI 0.05-0.69) and cerebrospinal shunting (OR 0.42, 95% CI 0.21-0.85) in MLMs. Length of stay was mostly shorter in hospitals with neurosurgical residents, but this finding did not persist in MLMs. Thirty-day reoperation rates did not differ between hospital types in MLMs. For 30-day readmission rates, only extracerebral hematoma decompression was significant in MLMs (OR 1.41, 95% CI 1.07-1.87). CONCLUSION: Hospitals with neurosurgical residents had longer operative times with similar to better outcomes. Most, but not all, of the differences between hospitals with and without residency programs were explained by hospital-level variables rather than direct effects of residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».