Health system lessons from the global fund-supported procurement and supply chain investments in Zimbabwe: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Global Fund partnered with the Zimbabwean government to provide end-to-end support to strengthen the procurement and supply chain within the health system. This was accomplished through a series of strategic investments that included infrastructure and fleet improvement, training of personnel, modern equipment acquisition and warehouse optimisation. This assessment sought to determine the effects of the project on the health system. METHODS: This study employed a mixed methods design combining quantitative and qualitative research methods. The quantitative part entailed a descriptive analysis of procurement and supply chain data from the Zimbabwe healthcare system covering 2018 - 2021. The qualitative part comprised key informant interviews using a structured interview guide. Informants included health system stakeholders privy to the Global Fund-supported initiatives in Zimbabwe. The data collected through the interviews were transcribed in full and subjected to thematic content analysis. RESULTS: Approximately 90% of public health facilities were covered by the procurement and distribution system. Timeliness of order fulfillment (within 90 days) at the facility level improved from an average of 42% to over 90% within the 4-year implementation period. Stockout rates for HIV drugs and test kits declined by 14% and 49% respectively. Population coverage for HIV treatment for both adults and children remained consistently high despite the increasing prevalence of people living with HIV. The value of expired commodities was reduced by 93% over the 4-year period. Majority of the system stakeholders interviewed agreed that support from Global Fund was instrumental in improving the country's procurement and supply chain capacity. Key areas include improved infrastructure and equipment, data and information systems, health workforce and financing. Many of the participants also cited the Global Fund-supported warehouse optimization as critical to improving inventory management practices. CONCLUSION: It is imperative for governments and donors keen to strengthen health systems to pay close attention to the procurement and distribution of medicines and health commodities. There is need to collaborate through joint planning and implementation to optimize the available resources. Organizational autonomy and sharing of best practices in management while strengthening accountability systems are fundamentally important in the efforts to build institutional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».