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Enregistrement W4396551118 · doi:10.3390/cryst14050434

Processing Techniques and Metallurgical Perspectives and Their Potential Correlation in Aluminum Bottle Manufacturing for Sustainable Packaging Solutions

2024· article· en· W4396551118 sur OpenAlexafffund
Mousa Javidani, Siamak Nikzad Khangholi, Alain Chapdelaine

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensNanoQuébec (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMaterials scienceExtrusionFormabilityBottleAluminiumMetallurgyMicrostructureComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the potential of aluminum wine bottles as a sustainable alternative to traditional glass bottles, emphasizing their recyclability and environmental advantages. It reviews the potential use of Al-Mn-Mg 3xxx alloys in beverage can bodies and examines various applications of aluminum containers in packaging, including recyclable beverage containers. The manufacturing processes for aluminum bottles, including casting, rolling, punching, and deformation techniques, are discussed in detail, with a particular focus on their impact on mechanical properties and microstructure. The preference for 1xxx aluminum alloys in impact extrusion is explained, highlighting their lower flow stress and higher formability compared to 3xxx alloys, and the microstructural changes induced by various processing steps are analyzed. Challenges related to using recycled aluminum and their effects on mechanical properties and microstructure during aluminum bottle production are also addressed. One objective is to increase the proportion of recycled alloyed material used in aluminum bottle manufacturing. Depending on the technique employed, the fraction of alloyed recycled material can vary. The percentage of recycled alloyed material (3xxx series Al alloys) in cold backward impact extrusion could be raised by 60%. High-speed blow forming could facilitate the production of aluminum bottles with a recycled alloyed material ranging from 50 to 100% of the 3xxx series aluminum can body alloys. The high-speed drawing and ironing (DWI) process can produce large-format aluminum bottles (up to 750 mL), utilizing at least 90% of the recycled 3xxx series can body stock. Furthermore, the paper discusses the importance of optimized heat treatment designs in enhancing mechanical properties and controlling microstructural evolution in alloyed aluminum materials, such as 3xxx series alloys. The study concludes with a need for further research to deepen our understanding of the metallurgical aspects of aluminum bottle manufacturing and to optimize the use of recycled aluminum in packaging solutions, with a specific focus on improving mechanical properties and microstructural integrity. This comprehensive review aims to contribute to the development of more sustainable packaging practices in the beverage industry by providing insights into the interplay between manufacturing processes, mechanical properties, and microstructure of aluminum bottles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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