Threshold dynamics of a reaction–advection–diffusion schistosomiasis epidemic model with seasonality and spatial heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most water-borne disease models ignore the advection of water flows in order to simplify the mathematical analysis and numerical computation. However, advection can play an important role in determining the disease transmission dynamics. In this paper, we investigate the long-term dynamics of a periodic reaction–advection–diffusion schistosomiasis model and explore the joint impact of advection, seasonality and spatial heterogeneity on the transmission of the disease. We derive the basic reproduction number $${\mathcal {R}}_0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> and show that the disease-free periodic solution is globally attractive when $${\mathcal {R}}_0<1$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo><</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> whereas there is a positive endemic periodic solution and the system is uniformly persistent in a special case when $${\mathcal {R}}_0>1$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>></mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> . Moreover, we find that $${\mathcal {R}}_0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>R</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> </mml:math> is a decreasing function of the advection coefficients which offers insights into why schistosomiasis is more serious in regions with slow water flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».