Changes in litter and nitrogen deposition differentially alter forest soil organic matter biogeochemistry
Notice bibliographique
Résumé
Global climate change has altered forest productivity across the globe. Although extreme drought and temperature have lowered forest productivity in some regions, increased productivity has been observed in many forests over the last few decades due to increases in atmospheric carbon dioxide, temperature, and nitrogen (N) deposition. These factors can lead to changes in both the quantity and quality of litterfall and root inputs to soil. Additionally, few studies have investigated multifactorial treatments (e.g., detrital changes and N deposition), on soil Carbon (C) sequestration. To investigate the long-term compositional changes to soil organic matter (SOM) in response to litter and N inputs, soil samples were collected from the University of Michigan Biological Station (UMBS) Detrital Input and Removal Treatment (DIRT) site after 15 years of experimental treatments. The samples were characterized using elemental analysis, targeted SOM compound analyses, nuclear magnetic resonance spectroscopy and microbial biomass and community composition measurements. The exclusions of C inputs (litter and/or roots) resulted in molecular-level biogeochemical changes, however, the soils at UMBS are seemingly more resistant to losses in soil C compared to other DIRT studies. Although the addition treatments (Double Litter, Double Wood, Double Litter + N, and N) led to increased soil C concentrations at UMBS, we found evidence for enhanced SOM decomposition occurring with litter additions. Notably, the observations made from the concurrent treatment of Double Litter + N demonstrated that the responses of individual treatments are not representative of simultaneous applications. Collectively, these results demonstrate that soil C biogeochemistry is sensitive to fluctuations in C and N deposition and overall, these processes are dictated by site-specific ecological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».