MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396557066 · doi:10.57182/jbiopestic.2.1.64-71

https://www.jbiopestic.com/archiveslist.php?id=27

2009· article· en· W4396557066 sur OpenAlexfundno aff
S Malarvannan, R. Giridharan, S. Sekar, V. R. Prabavathy, Sudha Nair

Notice bibliographique

RevueJournal of Biopesticides · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Scientific Research Foundation
Mots-clésMeliaceaeLepidoptera genitaliaPetroleum etherNoctuidaeBiologyHelicoverpa armigeraRutaceaeTraditional medicineBotanyToxicologyHorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cipadessa baccifera Miq., Melia dubia (Cav.) (Meliaceae); Clausena dentata (Rutaceae) and Dodonaea angustifolia (Sapindaceae) are common medicinal plants found in Western Ghats and are used traditionally for various purposes. The petroleum ether, chloroform, hexane, acetone and water extracts of the leaves were investigated for their ovicidal property against Helicoverpa armigera (Hubner) (Lepidoptera : Noctuidae). The different extracts of the test plants differed significantly in their efficacy. Among the four plants tested for ovicidal activity, Clausena dentata reduced the egg hatchability and proved to be highly ovicidal compared to others. Among the age of eggs, it was clear that the early stage of the eggs namely 24 h old eggs, to be highly susceptible to all the treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiopesticidesMême sujetInsect Pest Control StrategiesTravaux en français237 207