MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396557609 · doi:10.1177/23969415241244767

“We were the best people to do the job”: Caregivers’ reported outcomes of a virtual caregiver-delivered program for autistic preschoolers

2024· article· en· W4396557609 sur OpenAlexafffund
Lauren Denusik, Danielle Glista, Michelle Servais, J.A. Friesen, Janis Oram Cardy, Barbara Jane Cunningham

Notice bibliographique

RevueAutism & Developmental Language Impairments · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims Caregiver-delivered programs are a recommended best practice to support young autistic children. While research has extensively explored children's outcomes quantitatively, minimal qualitative research has been conducted to understand caregivers’ perspectives of program outcomes for themselves and their children. Hearing directly from caregivers is an important step in ensuring these programs are meeting the needs of those who use them. This study explored caregivers’ perceived outcomes following one virtual caregiver-delivered program, The Hanen Centre's More Than Words ® (MTW) program . Methods This study was a secondary analysis of data from individual interviews conducted with 21 caregivers who had recently participated in a virtual MTW program. A hybrid codebook thematic analysis approach was taken to analyze the interview data. Program outcomes were coded and analyzed within the International Classification Functioning, Disability, and Health (ICF) framework. Additionally, caregivers completed an online survey and rated Likert Scale items about perceived program outcomes, which were analyzed descriptively. Results Five themes were identified: (1) caregivers learned new strategies to facilitate their child's development, (2) caregivers developed a new mindset, (3) children gained functional communication skills, (4) caregiver–child relationships improved, and (5) caregivers gained a social and professional support network. These themes fell within four of five ICF framework components (activities, participation, personal factors, and environmental factors). No themes were identified under Body Structures and Functions. Survey results indicated most caregivers reported learning new communication strategies ( n = 20, 95%), and identifying new teaching opportunities with their child ( n = 21, 100%). Conclusions Some reported outcomes, related to Activities and Participation, were consistent with previous reports in the literature on the MTW program. In line with previous research, caregivers learned strategies to support their child's communication development. Contrary to previous quantitative studies, caregivers in this study rarely commented on gains in vocabulary and instead focused on gains in skills that positively impacted their child's ability to engage in meaningful social interaction. Novel outcomes were identified within the Participation, Personal Factors, and Environmental Factors components of the ICF framework. Implications Caregivers in this study identified important outcomes for themselves and their child that have not been the focus of prior research, suggesting it is important to integrate their perspectives in the development and evaluation of caregiver-delivered programs. Clinicians should include goals that address outcomes identified as important by caregivers, including those that address children's Participation, and those that target caregivers’ Personal and Environmental Factors. Developers of caregiver-delivered programs could integrate identified goals to ensure they are meeting families’ needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAutism & Developmental Language ImpairmentsMême sujetFamily and Disability Support ResearchTravaux en français237 207