Molecular basis for plasma membrane recruitment of PI4KA by EFR3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lipid kinase phosphatidylinositol 4 kinase III alpha (PI4KIIIα/PI4KA) is a master regulator of the lipid composition and asymmetry of the plasma membrane. PI4KA exists primarily in a heterotrimeric complex with its regulatory proteins TTC7 and FAM126. Fundamental to PI4KA activity is its targeted recruitment to the plasma membrane by the lipidated proteins EFR3A and EFR3B. Here, we report a cryo-EM structure of the C-terminus of EFR3A bound to the PI4KA-TTC7B-FAM126A complex, with extensive validation using both hydrogen deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS), and mutational analysis. The EFR3A C-terminus undergoes a disorder-order transition upon binding to the PI4KA complex, with an unexpected direct interaction with both TTC7B and FAM126A. Complex disrupting mutations in TTC7B, FAM126A, and EFR3 decrease PI4KA recruitment to the plasma membrane. Multiple post-translational modifications and disease linked mutations map to this site, providing insight into how PI4KA membrane recruitment can be regulated and disrupted in human disease. One sentence summary The cryo-EM structure of the C-terminus of EFR3A bound to the PI4KA complex reveals the molecular mechanism underlying PI4KA membrane localisation, and provides novel insight into PI4KA regulation and its involvement in human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».