Correlation between clinical, radiological and arthroscopic findings in cases of osteoarthritis of knee joint
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is the most common degenerative joint disorder and a major public health problem throughout the world. The knees are the most commonly affected joints. In view of multiple conflicting reports in the literature the present study was undertaken to study the correlation amongst radiological, arthroscopic and pain findings in knee OA patients to facilitate early and precise diagnosis leading to appropriate and timely treatment. Methods: Total 53 (39 female and 14 male) cases of primary OA were screened and selected for our study. Apley’s pain score equated to Visual Analogue Score and Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis score (WOMAC) sub scales were used for assessment of pain, stiffness and physical function respectively. Radiographic evaluation were done according to Kellgren-Lawrence Grading scale (X-ray) and modification of Outerbridge classification system (MRI). Outerbridge classification system was used to assess arthroscopic findings. Results: Clinical symptom of pain had statistically significant correlation with stiffness, physical disability, radiological severity and arthroscopic findings. Stiffness and physical disability scores individually doesn’t have any statistically significant correlation with MRI and arthroscopic severity. Radiological findings were found to corroborate with the arthroscopic findings significantly. Conclusions: Radiological and clinical findings in combination should be considered in concluding the final diagnosis and treatment of OA knee. Improvised criteria for precise diagnosis yet to be evolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».