MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396558399 · doi:10.1186/s13071-024-06282-w

Canine leishmaniasis in the Americas: etiology, distribution, and clinical and zoonotic importance

2024· article· en· W4396558399 sur OpenAlexaboutno aff
Filipe Dantas‐Torres

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer Animal HealthElanco Animal HealthFundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de PernambucoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésLeishmania infantumLeishmaniaLeishmaniasisBiologyCanine leishmaniasisParasitologyEtiologyWildlifeTransmission (telecommunications)Leishmania braziliensisVeterinary medicineZoonosisDisease reservoirZoologyVirologyImmunologyVisceral leishmaniasisEcologyCutaneous leishmaniasisPathologyMedicineParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine leishmaniasis is a widespread disease on the American continent, with cases reported from Uruguay to the USA and Canada. While numerous Leishmania spp. have been reported in dogs in this region, Leishmania infantum and Leishmania braziliensis are the most common etiological agents of canine leishmaniasis from a continental perspective. Nonetheless, other species may predominate locally in some countries. The participation of dogs in the transmission cycle of various Leishmania spp. has long been speculated, but evidence indicates that their role as reservoirs of species other than L. infantum is negligible. Various native wildlife (e.g., small rodents, marsupials, sloths, and monkeys) are, in fact, the primary hosts of Leishmania spp. in the Americas. In this review, an updated list of Leishmania spp. infecting dogs in the Americas is presented, along with their distribution and clinical and zoonotic importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueParasites & VectorsMême sujetResearch on Leishmaniasis StudiesTravaux en français237 207