Canadian colorectal cancer screening programs: How do they measure up using the International Agency for Research on Cancer criteria for organized screening?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada has one of the highest incidences of colorectal cancer (CRC) worldwide. CRC screening improves CRC outcomes and is cost-effective. This study compares Canadian CRC screening programs using essential elements of an organized screening program outlined by the International Agency for Research on Cancer (IARC). Methods: We collaborated with the Cancer Screening in 5 continents (CanScreen5) program, an initiative of IARC. Standardized data collection forms were sent to representatives of provincial and territorial CRC screening programs. Twenty-five questions were selected to reflect IARC's essential elements of an organized screening program. We performed a qualitative analysis of Canada's CRC screening programs and compared programs within Canada and internationally. Results: CRC screening programs exist in 10 provinces and 2 territories. None of the programs in Canada met all the essential criteria of an organized screening program outlined by IARC. Three programs do not send invitations to participate in screening. Among those that do, 4 programs do not include a stool test kit in the invitations. While all provinces met the essential elements for leadership, governance, finance, and access to essential services, there was more heterogeneity in the domains of service delivery as well as information systems and quality assurance. Conclusions: There is considerable heterogeneity in the design of CRC screening programs in Canada and worldwide. Programs should strive to meet all the essential IARC criteria for organized screening if local resources allow, such as issuing invitations and implementing systems to track and compare outcomes to maximize screening program quality, effectiveness, and impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».