Optimization and Characterization of Cementitious Composites Combining Maximum Amounts of Waste Glass Powder and Treated Glass Aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work investigates the combined use of waste glass aggregates (GA) and glass powder (GP) in cementitious mortars. For this reason, the optimized incorporation of GA by natural aggregates (NA) replacements was first studied after applying a surface roughening method with hydrofluoric acid. The compressive strength results were utilized to select the best mixture with GA. Then, different GP contents were added by cements substitutions to the optimized GA-based mortar. A control mortar without GA and GP amounts was also casted as a reference for comparison. The detailed mechanical, physical and durability properties of the resulted mixtures with combined GA and GP were assessed by considering the compressive and flexural strengths, ultra-sonic pulse velocity, alkali-silica reaction (ASR), rapid chloride permeability test (RCPT), magnesium sulphate attack and sulfuric acid resistance. The microstructure of different optimized (GA + GP)-combinations was characterized by scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS)in order to analyse the interfacial transition zone (ITZ) between glass materials and the surrounding matrix. The results showed that the optimized composition with 75% GA and 25% GP was shown with high compacity and durability characteristics due to the increased GA/matrix ITZ and the formation of C–(N,K)–S–H products with C–S–H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».