Neonatal blood pressure by birth weight, gestational age, and postnatal age: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood pressure is a vital hemodynamic marker during the neonatal period. However, normative values are often derived from small observational studies. Understanding the normative range would help to identify ideal thresholds for intervention to treat hypotension or hypertension. Therefore, the aim of this study was to assess observed blood pressure values in neonates who have not received any blood-pressure modifying treatments from birth to three months postnatal age and whether these vary according to birth weight, gestational age and postnatal age. METHODS: This was a systematic review. A literature search was conducted in MEDLINE, PubMed, Embase, Cochrane Library, and CINAHL from 1946 to 2017 on blood pressure in neonates from birth to 3 months of age (PROSPERO ID CRD42018092886). Unpublished data were included where appropriate. RESULTS: Of 3,587 non-duplicate publications identified, 30 were included (one unpublished study). Twelve studies contained data grouped by birth weight, while 23 contained data grouped by gestational age. Study and clinical heterogeneity precluded meta-analyses thus results are presented by subgroup. A consistent blood pressure rise was associated with increasing birth weight, gestational age, and postnatal age. In addition, blood pressure seemed to rise more rapidly in the most preterm and low birth weight neonates. CONCLUSION: Despite blood pressure increasing with birth weight, gestational age, and postnatal age, there was marked blood pressure variability observed throughout. To better define hypotension and hypertension, future studies should develop consistent approaches for factors related to blood pressure variability, including the method and timing of measurement as well as statistical control of relevant patient characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».