Disabled content creators on OnlyFans: Empowerment, representation, and precarity
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the intersection of disability and digital content creation on OnlyFans, a subscription-based social media platform known for its diverse creator community. Through a content analysis of 10 news articles and 22 Reddit threads focused on disability and OnlyFans, we investigate the experiences of disabled content creators in this dynamic digital landscape. OnlyFans has emerged as a promising employment option for people with disabilities, offering financial stability, independence, and a newfound sense of career control. However, concerns persist regarding potential impacts on disability-related benefits, highlighting the need for clearer support mechanisms. Furthermore, the platform has redefined power dynamics, allowing creators to reclaim agency over their narratives, particularly during the pandemic. It has not only transformed financial prospects but also served as a tool for managing health conditions and boosting self-confidence. These findings underscore OnlyFans’ role in fostering inclusivity and financial empowerment for disabled individuals. Our analysis also unveils broader societal challenges linked to disability and sexuality, including the de-sexualization and hypersexualization of disabled individuals. This emphasizes the urgency of cultivating a more inclusive understanding of sexuality and consent. Additionally, the fetishization of disabled people, termed “devotees,” adds complexity to the conversation, underlining the importance of respecting autonomy. By shedding light on this underexplored intersection, our research seeks to contribute to a more informed discourse on disability, digital content creation, and online platforms. Ultimately, it highlights the imperative of ongoing exploration and support for disabled content creators within the evolving digital landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».