Online and Unkind: Examining the Personality Correlates of Online Political Incivility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many forms of online political incivility threaten democratic norms, contribute to polarization, and are often directed at women and racial minorities. Recent research shows that online political incivility may come from a minority of users that are just as hostile offline as they are online, meaning that individual differences in personality traits may be an important predictor of online political incivility. Drawing upon a large sample of adults living in Canada (N = 1725), we examined the association between personality traits and online political incivility using robust measures of psychopathy, narcissism, Machiavellianism, and the general traits of the HEXACO. While controlling for a variety of sociodemographic and political variables, we found that people who score higher in honesty-humility, agreeableness, and conscientiousness, as well as the planfulness facet of Machiavellianism, are less likely to report engagement in online political incivility. People who score higher in extraversion, several facets of psychopathy, grandiose and vulnerable narcissism, and antagonistic Machiavellianism, by contrast, are more likely to report engagement in online political incivility. In general, the personality traits that predict offline aggression and antisocial behaviour tend to be the same traits that predict self-reports of vulgarity, stereotyping, and threats in online political discussions. Interventions to reduce online incivility may benefit from considering the dispositional tendencies of uncivil users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle