MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396560261 · doi:10.1111/joms.13078

Grand Challenges Viewed through the Pragmatist Lens of the Economies of Worth: A Multidisciplinary Review and Framework for the Conduct of Moral Work in Pluralistic Settings

2024· review· en· W4396560261 sur OpenAlexafffund
Charlotte Cloutier, Francis Desjardins, Linda Rouleau

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPragmatismMultidisciplinary approachThrough-the-lens meteringWork (physics)Lens (geology)SociologyPositive economicsEconomicsEngineering ethicsEpistemologySocial sciencePhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A fast‐growing number of organization and management scholars are responding to calls to conduct research on grand challenges (GCs). Few among these, however, question the core assumptions that underpin their efforts. In this paper we argue that the intractability of GCs stems from a failure to recognize the fundamentally pragmatic, plural, and moral character of these problems, which generate conflicts between groups over what is the ‘right’ or most appropriate course of action to pursue. A theoretical lens frequently used across many disciplines to make sense of problems such as these is Boltanski and Thévenot's (1991, 2006) economies of worth (EoW). On this premise, we undertake a multidisciplinary review of articles that use the EoW for studying GCs. Based on our analysis, we develop a pragmatist framework that articulates the practices that underpin the conduct of ‘moral work’ that organizational actors engage in as they seek to agree on a common sense of justice in GC contexts. Our framework provides a useful roadmap for scholars interested in applying a pragmatist perspective to our understanding of GCs, and by so doing, explore different, more socially just, and potentially more impactful ways of tackling them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management StudiesMême sujetManagement and Organizational StudiesTravaux en français237 207