MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396561916 · doi:10.1186/s40900-024-00577-z

Engaging patient and community stakeholders in the optimization of the Compassionate And Loving Mindset towards heart health risk (CALM Hearts) physical activity intervention: a description of initial work and protocol for future engagement activities

2024· letter· en· W4396561916 sur OpenAlexafffund
Anna M. Chudyk, Sasha M. Kullman, Donna Pool, Todd A. Duhamel, Maureen C. Ashe, Shaelyn M. Strachan

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Boniface HospitalManitoba Beekeepers' AssociationUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMindsetIntervention (counseling)Work (physics)Protocol (science)NarrativePsychologyEngineering ethicsMedicineNursingPublic relationsEngineeringComputer sciencePolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Participatory research approaches systematically integrate the perspectives of individuals, organizations, or communities that have a direct interest in a study's processes and outcomes (i.e., stakeholders) in research design and implementation. This supports interventions that are developed "by, not for" end-users, thereby increasing acceptability, uptake, and adherence. However, participatory approaches are relatively under-utilized in intervention development and behavioral change intervention research, in part, due to inadequate reporting of methodology. Therefore, to improve transparency in planning and reporting, we (a) describe how we engaged patients and community organizations (i.e., patient and community partners) in grant development for a self-compassion and physical activity behaviour change intervention for women with cardiovascular risk factors and (b) present a protocol for engaging patient and community partners in the optimization and implementation of the intervention moving forward. METHODS: Our participatory research approach was guided by the Strategy for Patient-Oriented Research patient engagement framework and our prior stakeholder engagement work. Four patients and three community partners were engaged at the level of Involve, meaning their perspectives informed directions, processes, and decisions at major project milestones. Specifically, patient and community partners engaged in three separate meetings during grant development wherein they: (a) established a Terms of Reference to guide engagement activities and expectations; (b) shaped the grant through guided conversations about research priorities, outcomes, and intervention delivery components that could be targeted for optimization and (c) co-developed a protocol that specifies how relationships will be initiated with future patient partners, proposes engagement activities across the research cycle, and includes plans for formal evaluation of engagement processes. CONCLUSIONS: Participatory research approaches provide valuable insights into the development of behavioural interventions, especially when stakeholders can partner early and have a meaningful impact. By detailing our engagement activities to date, we hope to model an approach to engaging stakeholders in behavioral intervention development and demonstrate the impacts of doing so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,780
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Involvement and EngagementMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207