Untargeted metabolomic analysis of strawberries exposed to pulsed electric fields and cold plasma before postharvest storage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After being harvested, strawberries experience a decline in nutrients and anthocyanins, which is further exacerbated by their vulnerability to plant pathogen-related decay. As postharvest losses encompass up to 50 % of total production, the development of a physical method complementary to refrigeration to reduce these losses is a goal pursued globally, given a global market of US$19 B per year. In this study, two non-thermal technologies, pulsed electric fields (PEF) and cold plasma (CP), were used to evaluate their effectiveness in maintaining phytochemical integrity in exposed strawberries. A PEF treatment of 1 pulse at 1 kV/cm field strength in 3 L of tap water could significantly alter the volatile and metabolomic composition of the fruit, while simultaneously reducing its firmness during cold storage. However, subjecting the fruit to a CP treatment at 15 % (210 watts) for 1 min did not impact the quality parameters. Furthermore, unlike the PEF treatment, the strawberries retained their firmness during storage and exhibited a consistent volatile and metabolomic profile. Based on these results, CP treatment enhances firmness and maintains the compounds found in strawberries, meanwhile, while PEF treatment might not be ideal for preserving the physicochemical parameters of fruit
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle