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Enregistrement W4396564844 · doi:10.5737/cvaa-161619

Chlorhexidine (di)gluconate locking device for central line infection prevention in intensive care unit patients: A multi-unit, pilot randomized controlled trial

2022· article· en· W4396564844 sur OpenAlexaff
Makena Pook, Nasim Zamir, Ellen McDonald, Alison Fox‐Robichaud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive care unitMedicineRandomized controlled trialChlorhexidine gluconateUnit (ring theory)ChlorhexidineInfection controlIntensive care medicineEmergency medicineDentistryInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Intensive care unit (ICU) patients are at risk for central line-associated bloodstream infection (CLABSI) with significant attributable mortality and increased hospital length of stay, readmissions, and costs. Chlorhexidine (di)gluconate (CHG) is used as a disinfectant for central line insertion; however, the feasibility and efficacy of using CHG as a locking solution is unknown. Methods: Patients with a central venous access device (CVAD) in situ were randomized to standard care or a CHG lock solution (CHGLS) within 72 hours of ICU admission. The CHG solution was instilled in the lumen of venous catheters not actively infusing. CVAD blood cultures were taken at baseline and every 48 hours. The primary outcome was feasibility including recruitment rate, consent rate, protocol adherence, and staff uptake. Secondary outcomes included CVAD colonization, bacteraemia, and clinical endpoints. Results: Of 3,848 patients screened, 122 were eligible for the study and consent was obtained from 82.0% of the patients or substitute decision makers approached. Fifty participants were allocated to each group. Tracking logs indicated that the CHGLS was used per protocol 408 times. Most nurses felt comfortable using the CHGLS. The proportion of central line colonization was significantly higher in the standard care group with 40 (29%) versus 26 (18.7%) in the CHGLS group (P = .009). Conclusions: Using a device that delivers CHG into CVADs was feasible in the ICU. Findings from this trial will inform a full-scale randomized controlled trial and provide preliminary data on the effectiveness of CHGLS. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier NCT03309137, registered on October 13, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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