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Enregistrement W4396566790 · doi:10.1186/s12909-024-05469-0

Sexual and gender minority content in undergraduate medical education in the United States and Canada: current state and changes since 2011

2024· article· en· W4396566790 sur OpenAlexfundaboutno aff
Carl G. Streed, Amy Michals, Emily Quinn, John A. Davis, Kylie Blume, Katharine B. Dalke, David M. Fetterman, Gabriel García, Elizabeth S. Goldsmith, Richard E. Greene, Jessica Halem, Helene Hedian, Isabel Moring, May Navarra, Jennifer Potter, Jennifer Siegel, William White, Mitchell R. Lunn, Juno Obedin‐Maliver

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Drug AbuseNYU Grossman School of MedicineUniversity of California, San FranciscoNational Cancer InstituteAgency for Healthcare Research and QualityYork UniversityNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesAssociation of American Medical Colleges
Mots-clésMedical educationState (computer science)Sexual minorityPolitical sciencePsychologyMedicineFamily medicineSexual orientationSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To characterize current lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and intersex (LGBTQI +) health-related undergraduate medical education (UME) curricular content and associated changes since a 2011 study and to determine the frequency and extent of institutional instruction in 17 LGBTQI + health-related topics, strategies for increasing LGBTQI + health-related content, and faculty development opportunities. METHOD: Deans of medical education (or equivalent) at 214 allopathic or osteopathic medical schools in Canada and the United States were invited to complete a 36-question, Web-based questionnaire between June 2021 and September 2022. The main outcome measured was reported hours of LGBTQI + health-related curricular content. RESULTS: Of 214 schools, 100 (46.7%) responded, of which 85 (85.0%) fully completed the questionnaire. Compared to 5 median hours dedicated to LGBTQI + health-related in a 2011 study, the 2022 median reported time was 11 h (interquartile range [IQR], 6-16 h, p < 0.0001). Two UME institutions (2.4%; 95% CI, 0.0%-5.8%) reported 0 h during the pre-clerkship phase; 21 institutions (24.7%; CI, 15.5%-33.9%) reported 0 h during the clerkship phase; and 1 institution (1.2%; CI, 0%-3.5%) reported 0 h across the curriculum. Median US allopathic clerkship hours were significantly different from US osteopathic clerkship hours (4 h [IQR, 1-6 h] versus 0 h [IQR, 0-0 h]; p = 0.01). Suggested strategies to increase content included more curricular material focusing on LGBTQI + health and health disparities at 55 schools (64.7%; CI, 54.6%-74.9%), more faculty willing and able to teach LGBTQI + -related content at 49 schools (57.7%; CI, 47.1%-68.2%), and more evidence-based research on LGBTQI + health and health disparities at 24 schools (28.2%; CI, 18.7%-37.8%). CONCLUSION: Compared to a 2011 study, the median reported time dedicated to LGBTQI + health-related topics in 2022 increased across US and Canadian UME institutions, but the breadth, efficacy, or quality of instruction continued to vary substantially. Despite the increased hours, this still falls short of the number of hours based on recommended LGBTQI + health competencies from the Association of American Medical Colleges. While most deans of medical education reported their institutions' coverage of LGBTQI + health as 'fair,' 'good,' or 'very good,' there continues to be a call from UME leadership to increase curricular content. This requires dedicated training for faculty and students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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