Use of reuterin to inhibit mold growth and preserve quality attributes of strawberries during cold storage
Notice bibliographique
Résumé
The use of fungicides, many of which are of chemical origin and are governed by stringent laws, such as maximum residual limits (MRLs), has proven to be the most successful method to date, especially when used prior to harvest. In light of regulatory compliance and public health considerations, there is interest in exploring fungicides of natural origin as alternatives to chemical fungicides. The objective of this study is to validate the antifungal potential of reuterin at the postharvest stage and to compare it over a commercial fungicide, fludioxonil, by in vivo testing on common strawberry pathogens, including Botrytis cinerea, Colletotrichum acutatum, Rhizopus stolonifer, and Penicillium expansum. Analysis of strawberries stored at 4 °C/95 % RH for 12 d revealed that 2000 mM squalene and 100 mM reuterin did not adversely affect fruit quality parameters such as color, total soluble solids, titratable acidity, weight loss, and visual quality. Reuterin at 50 mM resulted in a sizable decrease in spore count of 3 log CFU mL−1 (p = 0.003). These results suggest that reuterin may be promising as a potential new biofungicide suitable for pre- and post-harvest application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».