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Enregistrement W4396570262 · doi:10.1103/physreva.109.063522

Enhanced second-harmonic generation in high-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>Q</mml:mi></mml:math> all-dielectric metasurfaces with backward frequency conversion

2024· preprint· en· W4396570262 sur OpenAlexfundno aff
Tu Xu, Siqi Feng, Jiajun Li, Yangguang Xing, Feng Wu, Tingting Liu, Shuyuan Xiao

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceTrent UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNottingham Trent University
Mots-clésDielectricHarmonicSecond-harmonic generationFrequency conversionOptoelectronicsHigh harmonic generationMaterials sciencePhysicsOpticsElectrical engineeringAcousticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we employ the quasibound state in the continuum (quasi-BIC) resonance in all-dielectric metasurfaces for efficient nonlinear processes in consideration of the backward frequency conversion. We theoretically study second-harmonic generation (SHG) from symmetry-broken AlGaAs metasurfaces and reveal the efficiency enhancement empowered by high-$Q$ quasi-BIC resonances. By introducing the correction term of nonlinear polarization at the fundamental wave field to the conventional undepleted approximation, we uncover the effect of backward frequency conversion on the nonlinear conversation efficiency. The SHG efficiency of $2.45\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}2}$ with the developed depleted model shows a $14.3%$ decrease compared with $2.86\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}2}$ in the conventional undepleted approximation, under an incident intensity of $10\phantom{\rule{4pt}{0ex}}\mathrm{MW}/{\mathrm{cm}}^{2}$. Our results are of importance for designing efficient nonlinear metasurfaces supporting high-$Q$ resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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