MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396571920 · doi:10.1139/dsa-2023-0104

Precision pest control using purpose-built uncrewed aerial system (UAS) technology and a novel bait pod system

2024· article· en· W4396571920 sur OpenAlexvenueno aff
Craig Morley, Philip Solaris, Greg Owen Quinn, Kathryn Ross, Bruce J. Peterson

Notice bibliographique

RevueDrone Systems and Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural and Marketing Research and Development Trust
Mots-clésPoint of deliveryPEST analysisPest controlRemote sensingComputer scienceGeographyBiologyAgronomyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling invasive species is imperative due to their significant roles in spreading diseases, preying on threatened species, and diminishing biodiversity. Crewed aircraft are proficient at dispersing toxic bait across vast expanses to combat small pest mammals such as possums and rats. However, their utility diminishes significantly in small, remote areas typified by rugged terrain due to impracticality and prohibitive costs. Similarly, while ground control operations are effective in compact, easily reachable locations, they encounter formidable obstacles like costly labour expenses, safety hazards, and the peril of worker injuries while navigating treacherous landscapes. An innovative approach to address these limitations is to use uncrewed aerial systems that are unhampered by the terrain to deploy bait at precise locations. Our team engineered a purpose-built system designed specifically for deploying bait using innovative bait pods. Two field trials were conducted in New Zealand to validate our systems’ efficacy, assessing deployment precision and accuracy against predefined ground targets. While the initial trial yielded mixed results, significant improvements were observed in the subsequent trial, featuring enhancements to the bait pod design. The median deployment accuracy achieved was 1.91 m from the target ( n = 63), with no statistically significant difference in deployment accuracy between open and forested areas ( p = 0.76). This advanced system permits the precise placement of bait pods to any location, facilitating effective pest control within complex landscapes, challenging terrain, and dense vegetation. With its smart functionality and adaptability, this system can be utilised across various aircraft and autopilot systems to ensure maximum accuracy and efficiency in delivering bait pods for pest control operations. Therefore, this innovative tool possesses tremendous potential for managing small mammalian invasive species, particularly in specialised environments such as reserves, gullies, and islands, complementing existing pest control strategies to expedite the restoration of ecosystems and safeguard biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrone Systems and ApplicationsMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207