Settlement and Rental Housing Experiences Among Recent Immigrants in the Suburbs of Vancouver: Burnaby, Richmond, and Surrey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The suburbanization of immigrants in Canada is a relatively recent phenomenon, and these suburban settlement experiences and residential patterns are varied and complex. This chapter explores the settlement and housing experiences of recent immigrants in Burnaby, Richmond, and Surrey – three culturally diverse and fast-growing Vancouver suburbs – as well as the interactions between suburbanization processes and the housing strategies of migrants. Securing good-quality, affordable housing is key to the successful resettlement and integration of immigrants. For this study, data were collected from questionnaire surveys administered to 137 immigrants renting in the suburbs of Vancouver. The findings revealed that transitioning from their homelands was a stressful and costly experience. Given the escalating housing costs in the rental and homeownership markets and low vacancy rates, most participants had difficulties finding housing. Participants coped by sharing housing with relatives or friends to save money or by renting a basement. They also reported financial stress, with most living in unaffordable rental housing. The low vacancy rates in Vancouver’s suburbs have created a ‘landlord’s market’ and about one-third of participants reported perceived discrimination based on income, large family size, immigrant status, and general mistrust of their cultural, religious, racial, or ethnic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».