Fishers’ knowledge on abundance and trophic interactions of the freshwater fish Plagioscion squamosissimus (Perciformes: Sciaenidae) in two Amazonian rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small-scale fisheries provide income and food security to local peoples around the world. In the Brazilian Amazon, the pescada (Plagioscion squamosissimus) is among the fishes that contributes most to catches in small-scale fisheries. Our main goal was to evaluate the abundance, size, relevance to small-scale fisheries and trophic ecology of P. squamosissimus in the Tapajós and Tocantins rivers, in the Brazilian Amazon. We combined data from fishers’ local ecological knowledge (LEK) and fish sampling. We expected that fishers in the Tapajós River, less altered by anthropic changes, would cite a higher abundance, larger size and more prey and predators of P. squamosissimus. We interviewed 61 and 33 fishers and sampled fish in nine and five sites in the Tapajós and Tocantins rivers, respectively. The comparison between fishers’ citations and fish sampled indicated a higher relevance of P. squamosissimus to fishers in the Tapajós River, where this fish had an average larger size and where the fishers mentioned more food items. This pattern could be partially related to the history of anthropogenic changes in the Tocantins River. These results indicated that P. squamosissimus is a generalist fish, which could be resilient to fishing and environmental pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».