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Enregistrement W4396573295 · doi:10.1007/s40257-024-00855-2

Efficacy, Safety, and Long-Term Disease Control of Ruxolitinib Cream Among Adolescents with Atopic Dermatitis: Pooled Results from Two Randomized Phase 3 Studies

2024· article· en· W4396573295 sur OpenAlexaff
Lawrence F. Eichenfield, Eric L. Simpson, Kim Papp, Jacek C. Szepietowski, Andrew Blauvelt, Leon Kircik, Jonathan I. Silverberg, Elaine C. Siegfried, Michael E. Kuligowski, May E. Venturanza, Howard Kallender, Haobo Ren, Amy S. Paller

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIncyte
Mots-clésMedicineRuxolitinibAtopic dermatitisDermatologyRandomized controlled trialPharmacotherapyTerm (time)DupilumabInternal medicineDiseaseDisease controlMyelofibrosisEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD), a highly pruritic, inflammatory skin disease, affects approximately 7% of adolescents globally. A topical formulation of ruxolitinib, a Janus kinase (JAK) 1/JAK2 inhibitor, demonstrated safety and efficacy among adolescents/adults in two phase 3 studies (TRuE-AD1/TRuE-AD2). OBJECTIVE: To describe safety and efficacy of 1.5% ruxolitinib cream versus vehicle and long-term disease control of ruxolitinib cream among adolescents aged 12-17 years from pooled phase 3 study data. METHODS: Patients [≥ 12 years old with AD for ≥ 2 years, Investigator's Global Assessment score (IGA) 2/3, and 3-20% affected body surface area (BSA) at baseline] were randomized 2:2:1 to ruxolitinib cream (0.75%/1.5%) or vehicle for 8 weeks of continuous use followed by a long-term safety (LTS) period up to 52 weeks with as-needed use. Patients originally applying vehicle were rerandomized 1:1 to 0.75%/1.5% ruxolitinib cream. Efficacy measures at week 8 included IGA treatment success (IGA-TS; i.e., score of 0/1 with ≥ 2 grade improvement from baseline), ≥ 75% improvement in Eczema Area and Severity Index (EASI-75), and ≥ 4-point improvement in itch numerical rating scale (NRS4). Measures of disease control during the LTS period included IGA score of 0 (clear) or 1 (almost clear) and percentage affected BSA. Safety was assessed throughout the study. RESULTS: Of 1249 randomized patients, 245 (19.6%) were aged 12-17 years. Of these, 45 patients were randomized to vehicle and 92 patients to 1.5% ruxolitinib cream. A total of 104/137 (75.9%) patients continued on 1.5% ruxolitinib cream in the LTS period [82/92 (89.1%) continued on 1.5% ruxolitinib cream; 22/45 (48.9%) patients on vehicle were reassigned to 1.5% ruxolitinib cream], and 83/104 (79.8%) of these patients completed the LTS period. At week 8, substantially more patients who applied 1.5% ruxolitinib cream versus vehicle achieved IGA-TS (50.6% versus 14.0%), EASI-75 (60.9% versus 34.9%), and NRS4 (52.1% versus 17.4%; P = 0.009). The mean (SD) reduction in itch NRS scores was significantly greater in patients applying 1.5% ruxolitinib cream versus vehicle from day 2 [- 0.9 (1.9) versus -0.2 (1.4); P = 0.03]. During the LTS period, mean (SD) trough steady-state ruxolitinib plasma concentrations at weeks 12/52 were 27.2 (55.7)/15.5 (31.5) nM. The percentage of patients achieving IGA score of 0 or 1 was sustained or further increased with 1.5% ruxolitinib cream; mean affected BSA was generally low (< 3%; i.e., mild disease). Through 52 weeks, application site reactions occurred in 1.8% of adolescent patients applying 1.5% ruxolitinib cream at any time; no patients had serious adverse events. There were no serious infections, malignancies, major adverse cardiovascular events, or thromboembolic events. CONCLUSIONS: Meaningful anti-inflammatory and antipruritic effects were demonstrated with 1.5% ruxolitinib cream in the subset of adolescent patients with AD, comparable with those observed in the overall study population; long-term, as-needed use maintained disease control and was well tolerated. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers NCT03745638 (registered 19 November 2018) and NCT03745651 (registered 19 November 2018).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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