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Enregistrement W4396574818 · doi:10.3390/targets2020004

Yemeni Sidr Honey Inhibits Cell Proliferation and Promotes Apoptosis in Human Cancer and Mouse-Derived Cell Lines

2024· article· en· W4396574818 sur OpenAlexaff
Danah Almnayan, Robert M. Lafrenie

Notice bibliographique

RevueTargets · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensNOSM UniversityHealth Sciences NorthLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisCell growthCell cultureCellCell biologyCancer cellHuman cellCancer cell linesBiologyCancer researchCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Honey has become popular as a potential treatment for several ailments, including cancer. Honeys from different parts of the world have been shown to have different anti-proliferative, immune-modulatory, and anti-inflammatory actions. Yemeni Sidr honey (YSH) is world-renowned for its anti-inflammatory activity and has been suggested to have anti-cancer activity, although empirical evidence is lacking. We tested three YSH samples by HPLC to show they contained similar sugars and an overlapping group of phenolic and flavonoid components, as described previously. YSH’s apoptotic and anti-proliferative activities were measured in in vitro models of cancer growth. The treatment of breast cancer cell lines (MDA-MB-231 and MCF-7), a cervical cancer cell line (HeLa), and mouse melanoma cells (B16-BL6) with 1% (w/v) YSH in media for 48–72 h almost completely inhibited cell proliferation and promoted cell apoptosis. In contrast, a non-malignant HBL-100 cell line was more resistant to treatment with YSH. This suggests that YSH may be a good candidate as an anti-cancer treatment, which requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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