Common-Mode Noise Reduction in Full-Bridge LLC Resonant Converter with Split Primary Winding Transformer
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the issue of common-mode (CM) conducted electromagnetic interference (EMI) noise in full-bridge (FB) LLC resonant converters. In conventional FB LLC resonant converters, the position of the resonant tank can affect the symmetry of the entire circuit, leading to different dv/dt values at the two winding terminals of the transformer. This results in non-cancelable displacement currents generated in the parasitic interwinding capacitance of the transformer, leading to severe CM noise issues. In this paper, a low CM noise FB LLC resonant converter with the Split Primary Winding Transformer (SPWT) configuration is proposed. The transformer primary winding is split into two windings and the resonant tank is connected between these two windings. With a symmetrical winding structure, the CM noise current generated in the transformer can be canceled completely. The concept of complementary couple-turns is proposed to ensure a symmetrical winding arrangement for the planar transformer in the printed circuit board (PCB) layout stage before it is fabricated physically. A 360 W FB LLC prototype with a planar transformer is built to verify the feasibility and validity of the proposed methods. The CM noise is reduced by around 11 dBμV (a reduction of around 4 times) below 5 MHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».