A Partial-Power-Processed CLLC-DAB DC/DC Transformer with Voltage Self-Balancing Capability for Bipolar LVDC Distribution Systems
Notice bibliographique
Résumé
The bipolar low-voltage DC (LVDC) distribution system is an excellent approach to facilitate the flexibility and reliability of DC microgrids. This paper proposes a DC-DC transformer with bipolar multi-voltage output and self-balancing property. First, this configuration combines the efficient CLLC with the flexible DAB, in which the main power transferring via the CLLC and the DAB carrying partial power. Moreover, to achieve self-balancing, a pair of resonant LC branches are implemented on the secondary side of the CLLC and DAB converters, forming a new series resonant dual-active-half-bridge (SR-DHB) converter that enables partial self-balancing. Additionally, following the principle of volt-second balancing, inductors and capacitors can be added to the first/second arm of secondary side, completing the self-balancing property. Furthermore, precise regulation of output voltage can be achieved by merely adjusting the phase shift angle of the DAB. To improve the system’s dynamic response, a model-based voltage control method is proposed. Lastly, simulations reveal outputs of ± 750 V and ± 375 V, and experiments are conducted to prove the proposed scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».