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Enregistrement W4396576986 · doi:10.1183/23120541.00912-2023

Burden of eosinophilic granulomatosis with polyangiitis in Europe

2024· article· en· W4396576986 sur OpenAlexaff
Rupert W. Jakes, Namhee Kwon, Lynn Huynh, Jeremiah Hwee, Lee Baylis, Rafael Alfonso‐Cristancho, Shawn Du, Anamika Khanal, Mei Sheng Duh, Benjamin Terrier

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineGranulomatosis with polyangiitisEosinophilicDermatologyChurg-strauss syndromePathologyVasculitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims: Real-world evidence characterising the burden of eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA) in Europe is limited. The aim of this study was to characterise patients in a large European EGPA cohort. Methods: This retrospective, non-interventional, longitudinal study (GSK ID: 214661) recruited cross-specialty physicians from France, Germany, Italy, Spain and the UK to conduct medical chart reviews for patients with a physician-confirmed diagnosis of EGPA. Patients were ≥12 years of age at diagnosis with ≥1 year of follow-up data from the first clinical visit with the physician (index date). Outcome measures collected from index date to end of follow-up included clinical manifestations and healthcare resource utilisation (HCRU). Results: In total, 407 patient medical charts were reviewed by 204 physicians; median (interquartile range) duration of follow-up from index date was 2.2 (1.7-3.5) years. Most patients (73.5%) had asthma. Patients underwent multiple diagnostic assessments, and 74.9% received ≥3 different therapies between diagnosis and end of follow-up (98.8% oral corticosteroids, 63.9% immunosuppressive therapies, 45.5% biologics). During follow-up, 84.5% of patients experienced EGPA clinical manifestations; most were considered moderate or severe and commonly affected the lungs (55.8%; including lung infiltrates 25.8% and severe asthma 24.8%), ear, nose and throat (53.3%), and skin (41.8%). HCRU was substantial: 26.0% of patients made emergency department visits, 36.6% were hospitalised and 84.8% had outpatient visits. Conclusions: These real-world data show that EGPA presents a substantial burden to patients and the healthcare system. Earlier and better differential diagnosis and appropriate treatment may help reduce incidence of clinical manifestations and HCRU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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