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Enregistrement W4396577057 · doi:10.1001/jamaoto.2024.0425

Prefabricated Fibula Flap vs Bone-Driven and Delayed Implant Installation for Jaw Reconstruction

2024· article· en· W4396577057 sur OpenAlexaffabout
Paul Tabet, Samuel Bellavance, Jeffrey Harris, Khalid Ansari, Martin Osswald, Suresh Nayar, Hadi Seikaly

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMisericordia Community HospitalUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsseointegrationFibulaImplantRehabilitationDentistryOcclusionMaxillaSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Restoration of dental occlusion and oral rehabilitation is the ultimate goal of functional jaw reconstruction. Objective: To evaluate the prefabricated fibula flap (PFF) technique in occlusion-driven jaw reconstruction for benign or previously treated malignant disease. Design, Setting, and Participants: This cohort study was conducted from January 2000 to December 2019 at the University of Alberta Hospital and Institute of Reconstructive Sciences in Medicine in Edmonton, Alberta, Canada, among patients who underwent PFF or bone-driven and delayed osseointegrated implant installation (BDD). Patients were followed up for a minimum of 1 year after occlusal rehabilitation. Data were analyzed from July 2021 to June 2022. Exposures: Patients underwent BDD or PFF, which consists of osseointegrated dental implant installation and skin grafting of the fibular bone 3 to 6 months before jaw tumor resection or defect reconstruction. The implant osseointegration is completed at the time of jaw reconstruction, allowing for full reconstruction, loading, and restoration of the dental occlusion in the immediate postoperative period. Main outcomes and Measure: Safety, effectiveness, accuracy, timeliness of occlusal reconstruction, and aesthetic appeal were compared between PFF and BDD. Groups were compared for the following variables: postoperative complications, number of bony segments used, number of procedures needed, total operative time, time to occlusal rehabilitation, and number of implants installed, exposed, lost, and used (ie, exposed implants - lost implants). Aesthetic appeal was assessed using standardized full-face and profile digital photographs taken before and 6 to 12 months after the operation and analyzed by 3 naive raters. Results: Among 9 patients receiving PFF (mean [SD] age, 43.3 [13.0] years; 7 men [77.8%]) and 12 patients receiving BDD (mean [SD] age, 41.9 [18.0] years; 8 men [66.7%]), the overall complication rate was similar (4 patients [44.4%] vs 3 patients [25.0%], respectively; relative risk, 1.78 [95% CI, 0.52 to 6.04]). The number of patients with implant loss was similar between PFF and BDD groups (0 patients vs 3 patients [25.0%], respectively; difference, -25.0 percentage points [95% CI, -48.4 to 9.7 percentage points]). PFF had a clinically meaningful faster mean (SD) occlusal rehabilitation compared with BDD (12.1 [1.9] months vs 60.4 [23.1] months; difference, -48.3 months [95% CI, -64.5 to -32.0 months]). The mean (SD) difference in preoperative to postoperative aesthetic score was similar between PFF and BDD groups (-0.8 [1.5] vs -0.2 [0.8]; difference, -0.6 [95% CI, -1.6 to 0.4]). Conclusions and Relevance: This study found that PFF compared with BDD was a safe, effective, and aesthetic reconstructive option for patients with benign or previously treated jaw malignant tumors. This technique may provide rapid occlusal reconstruction and oral rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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