High prevalence of iron deficiency and socioeconomic disparities in laboratory screening of <scp>non‐pregnant</scp> females of reproductive age: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency anemia (IDA) and non-anemic iron deficiency (NAID) are highly prevalent among non-pregnant females of reproductive age. Canada has no national screening guidelines for this population. Screening, when performed, is often with a complete blood count alone without ferritin or iron indices. The primary objective was to determine the prevalence of screening for NAID and IDA over a 3-year period in non-pregnant females of reproductive age who had tests performed at outpatient laboratories in Ontario, Canada. Retrospective cohort study of non-pregnant females ages 15-54 in Ontario, from 2017 to 2019. NAID was defined as ferritin <30 μg/L, anemia as hemoglobin <120 g/L, and IDA as ferritin <30 μg/L and hemoglobin <120 g/L. Annual household income was estimated using patient postal codes. A total of 784 132 non-pregnant females were included. The 82.1% were screened for iron deficiency, 38.3% had NAID and 13.1% had IDA; 55.6% with IDA had normal mean corpuscular volumes. The median household income was $89454.80 compared with a provincial median of $65285.00. Patients in the lowest income quintile had the highest odds of being anemic, and the lowest odds of having a ferritin checked. A large proportion of non-pregnant females of reproductive age in this cohort were screened for iron deficiency. In this relatively privileged cohort, NAID affected nearly 40%, and IDA 13%. Most patients with IDA did not have microcytosis. Low household income was associated with the greatest odds of anemia and the lowest odds of being screened, highlighting inequitable access to screening for IDA in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».