Ecotoxicological Assessment of Microplastics and Cellulose Particles in the Galápagos Islands and Galápagos Penguin Food Web
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microplastic pollution threatens some of the world's most iconic locations for marine biodiversity, including the remote Galápagos Islands, Ecuador. Using the Galápagos penguin (Spheniscus mendiculus) as a sentinel species, the present study assessed microplastics and suspected anthropogenic cellulose concentrations in surface seawater and zooplankton near Santa Cruz and Galápagos penguin colonies (Floreana, Isabela, Santiago), as well as in penguin potential prey (anchovies, mullets, milkfish) and penguin scat. On average, 0.40 ± 0.32 microplastics L−1 were found in surface seawater (<10 μm; n = 63 L), while 0.003, 0.27, and 5.12 microplastics individual−1 were found in zooplankton (n = 3372), anchovies (n = 11), and mullets (n = 6), respectively. The highest concentration (27 microplastics individual−1) was observed in a single milkfish. Calculations based on microplastics per gram of prey, in a potential diet composition scenario, suggest that the Galápagos penguin may consume 2881 to 9602 microplastics daily from prey. Despite this, no microplastics or cellulose were identified in 3.40 g of guano collected from two penguins. Our study confirms microplastic exposure in the pelagic food web and endangered penguin species within the UNESCO World Heritage site Galápagos Islands, which can be used to inform regional and international policies to mitigate plastic pollution and conserve biodiversity in the global ocean. Environ Toxicol Chem 2024;43:1442–1457. © 2024 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».