Electrical Stimulation-Based Twitch Exercise Suppresses Progression of Immobilization-Induced Muscle Fibrosis via Downregulation of PGC-1α/VEGF Pathway
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine whether electrical stimulation-based twitch exercise is effective in inhibiting the progression of immobilization-induced muscle fibrosis. 19 Wistar rats were randomly divided into a control group (n=6), an immobilization group (n=6; with immobilization only), and a Belt group (n=7; with immobilization and twitch exercise through the belt electrode device, beginning 2 weeks after immobilization). The bilateral soleus muscles were harvested after the experimental period. The right soleus muscles were used for histological analysis, and the left soleus muscles were used for biochemical and molecular biological analysis. As a result, in the picrosirius red images, the perimysium and endomysium were thicker in both the immobilization and Belt groups compared to the control group. However, the perimysium and endomysium thickening were suppressed in the Belt group. The hydroxyproline content and alpha-SMA, TGF-beta1, and HIF-1alpha mRNA expressions were significantly higher in the immobilization and belt groups than in the control group. These expressions were significantly lower in the Belt group than in the immobilization group. The capillary-to-myofiber ratio and the mRNA expressions of VEGF and PGC-1alpha were significantly lower in the immobilization and belt groups than in the control group, these were significantly higher in the Belt group than in the immobilization group. From these results, Electrical stimulation-based twitch exercise using the belt electrode device may prevent the progression of immobilization-induced muscle fibrosis caused by downregulating PGC-1alpha/VEGF pathway, we surmised that this intervention strategy might be effective against the progression of muscle contracture. Keywords: Immobilization, Skeletal muscle, Fibrosis, Electrical stimulation-based twitch exercise, PGC-1alpha/VEGF pathway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle