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Enregistrement W4396582209 · doi:10.1186/s12909-024-05399-x

Use of the International IFOMPT Cervical Framework to inform clinical reasoning in postgraduate level physiotherapy students: a qualitative study using think aloud methodology

2024· article· en· W4396582209 sur OpenAlexaff
Katie Kowalski, Heather Gillis, Katherine Henning, Paul Parikh, Jackie Sadi, Alison Rushton

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationQualitative researchThink aloud protocolPsychologyMedicinePhysical therapyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vascular pathologies of the head and neck are rare but can present as musculoskeletal problems. The International Federation of Orthopedic Manipulative Physical Therapists (IFOMPT) Cervical Framework (Framework) aims to assist evidence-based clinical reasoning for safe assessment and management of the cervical spine considering potential for vascular pathology. Clinical reasoning is critical to physiotherapy, and developing high-level clinical reasoning is a priority for postgraduate (post-licensure) educational programs. OBJECTIVE: To explore the influence of the Framework on clinical reasoning processes in postgraduate physiotherapy students. METHODS: Qualitative case study design using think aloud methodology and interpretive description, informed by COnsolidated criteria for REporting Qualitative research. Participants were postgraduate musculoskeletal physiotherapy students who learned about the Framework through standardized delivery. Two cervical spine cases explored clinical reasoning processes. Coding and analysis of transcripts were guided by Elstein's diagnostic reasoning components and the Postgraduate Musculoskeletal Physiotherapy Practice model. Data were analyzed using thematic analysis (inductive and deductive) for individuals and then across participants, enabling analysis of key steps in clinical reasoning processes and use of the Framework. Trustworthiness was enhanced with multiple strategies (e.g., second researcher challenged codes). RESULTS: For all participants (n = 8), the Framework supported clinical reasoning using primarily hypothetico-deductive processes. It informed vascular hypothesis generation in the patient history and testing the vascular hypothesis through patient history questions and selection of physical examination tests, to inform clarity and support for diagnosis and management. Most participant's clinical reasoning processes were characterized by high-level features (e.g., prioritization), however there was a continuum of proficiency. Clinical reasoning processes were informed by deep knowledge of the Framework integrated with a breadth of wider knowledge and supported by a range of personal characteristics (e.g., reflection). CONCLUSIONS: Findings support use of the Framework as an educational resource in postgraduate physiotherapy programs to inform clinical reasoning processes for safe and effective assessment and management of cervical spine presentations considering potential for vascular pathology. Individualized approaches may be required to support students, owing to a continuum of clinical reasoning proficiency. Future research is required to explore use of the Framework to inform clinical reasoning processes in learners at different levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,310
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,310
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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