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Enregistrement W4396585109 · doi:10.54175/hsustain3020012

Sustainable Development and Underexplored Topics in Canada’s Energy Transition

2024· article· en· W4396585109 sur OpenAlexaffabout
Michael Benson

Notice bibliographique

RevueHighlights of Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityEnergy (signal processing)Energy transitionIndigenousVariety (cybernetics)Political scienceFocus groupSustainable energyTransition (genetics)Public relationsEnvironmental resource managementBusinessMedicineEngineeringRenewable energyComputer scienceEconomicsMarketingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s energy system is undergoing a fundamental shift, which will change how Canadians produce and consume energy. The success of Canada’s energy transition will be influenced by the ability of energy practitioners to manage the tensions and trade-offs in a variety of topics. The purpose of this research was to identify topics that are relevant to Canada’s energy transition and to identify the concepts that energy practitioners are using to manage the tensions and trade-offs in these topics. According to in-depth interviews with Canadian energy practitioners in 2021, the two most important topics in Canada’s energy transition are climate change and reconciliation with Indigenous Peoples. In addition, according to a 2021 focus group with Canadian energy practitioners, three relevant and underexplored topics in Canada’s energy transition are environmental rights, a systemic reduction in energy consumption, and learning from the energy transition in other countries, notably, Germany. These three underexplored topics were studied by completing additional in-depth interviews in 2022 and 2023, and a causal loop analysis in 2023. This research suggests that the concepts of sustainable development and multi-level perspective are complementary, can increase understanding of important and underexplored energy transition topics, and can generate solutions to complex sustainability challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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