Abstract PO3-03-09: Clinical Significance of Grade in Triple Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triple negative breast cancer (TNBC) is a heterogeneous cancer type that lacks receptors for estrogen (ER), progesterone (PR), and human epidermal growth factor receptor-2 proteins (HER-2). An important prognostic factor for breast cancer patients is the tumour grade, which is the degree of cell proliferation or differentiation of the tumour cells from normal cells. In our initial study involving 305 TNBC patients from 2004-2017 at Windsor Regional Hospital Cancer Centre, we found a statistically significant difference between grade 2 and grade 3 patients, with grade 2 predicting significantly inferior progression-free and overall survival. In our initial study, the overall survival rates for grade 1, 2, and 3 tumours were 90.12%, 64.4%, and 77.2% respectively (p = 0.019) with relapse rates of 70%, 55.6%, and 75.6% respectively (p = 0.04). Our current study is an attempt to validate these initial findings by expanding our data set to include data from the London Health Sciences Centre. A literature review on TNBC and grade was conducted, followed by a retrospective chart review for 305 TNBC patients from the Windsor Regional Hospital and 515 TNBC patients from the London Health Sciences Centre. The parameters for data collection included patient demographics, tumour demographics, therapies, and patient outcomes. We calculated all patient stages using both American Joint Committee on Cancer 7th edition (AJCC7) and the updated AJCC8 staging systems. Initial review of the data supports our earlier findings with a relapse rate of 12.5% in patients with grade 3 tumours and 17% in patients with grade 1 and grade 2 tumours. The completed data set will be analyzed and presented at the conference. Validating our previous findings of significantly inferior patient outcomes for grade 2 compared to grade 3 patients may alter the staging system used for TNBC patients. Citation Format: Mah-noor Malik, Neya Ramanan, Sarang Upneja, Muriel Brackstone, Lisa Porter, Bre-Anne Fifield, Caroline Hamm. Clinical Significance of Grade in Triple Negative Breast Cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2023 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2023 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(9 Suppl):Abstract nr PO3-03-09.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».