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Enregistrement W4396589091 · doi:10.33087/civronlit.v9i1.112

Analisis Kinerja Konsultan Pengawas Dalam Pelaksanaan Proyek Konstruksi

2024· article· en· W4396589091 sur OpenAlexaff
Annisaa Dwiretnani, Wari Dony, Febry Arianto Manalu

Notice bibliographique

RevueJurnal Civronlit Unbari · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A civil construction project is said to be successful if it meets three parameters, namely cost, quality and time, where the project costs are in accordance with the budget, the quality of the project is achieved according to specifications or requirements and the maximum project duration is the same as the planned time. However, in its implementation, projects are often faced with certain conflicts, one of which has an impact on the completion time, so it is felt necessary to involve a supervisory consultant in it in the hope of being able to provide supervision and control over each work item's progress. In relation to roads as an example of a civil building in the form of land transportation infrastructure which includes all its parts, this is reflected in the Short Road Reconstruction Project - Tanah Garo in Muara Tabir District, Tebo Regency, Jambi Province which uses the 2022 National Economic Recovery Loan (PEN) funds amounting to Rp. . 49,638,999,000 for flexible pavement work along 13,503 m for 105 calendar days, research was carried out on several factors and variables regarding the significant role of supervisory consultants in keeping the project on track. The research method is qualitative analysis which is developmental in nature and uses the help of the Microsoft Excel 2019 application in processing data. From the results of the analysis, it was concluded that the performance of supervision and quality control of work carried out by CV. Atifa Cipta Plan as the supervisory consultant for the Short Road Reconstruction Project - Tanah Garo received the highest average score among the six other factors, namely 4.80, which means very good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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