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Enregistrement W4396589894 · doi:10.33087/wjh.v8i1.1373

Pelaksanaan Pelayanan Publik Hak Tanggungan Terintegrasi Secara Elektronik Oleh Kantor Pertanahan Kota Jambi

2024· article· en· W4396589894 sur OpenAlexaff
Abdul Hariss, Herma Yanti, Nur Fauzia, Bilqist Haris

Notice bibliographique

RevueWajah Hukum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration in Developing Nations
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ministry of Agrarian Affairs and Spatial Planning/National Land Agency has launched electronic land services. The electronic service in question is electronically integrated mortgage rights (HT-el). With land services through an electronic system that is easy to use, it is the aim of the Ministry of Agrarian Affairs and Spatial Planning/National Land Agency to remain competitive in the digital era and help the community. The aim of this research is to determine the implementation, obstacles faced, and efforts made by the government in implementing electronic mortgage rights. The research method used is empirical juridical, through a socio-legal-research approach. The data sources used in this research are library data from laws, books, journals and the internet; Field data comes from interviews with related parties. Land office counters are no longer needed because HT-el services are all done online. This is a significant achievement of the Ministry of ATR/BPN in its efforts to improve the efficiency and quality of land services through implementing the e-Government concept. Based on the research findings, it can be concluded that the Jambi City Land Office has followed the process contained in the ATR/BPN Ministerial Regulation Number 5 of 2020 and HT-el technical instructions Number 2 of 2020 in implementing HT-el. Even though there are several obstacles, including system problems, inappropriate application files, unverified land parcel data, and SPS payments outside working hours, implementation continues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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