Weight management using meal replacements and cardiometabolic risk reduction in individuals with pre‐diabetes and features of metabolic syndrome: A systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Summary This review synthesized the evidence from randomized controlled trials comparing the effect of meal replacements (MRs) as part of a weight loss intervention with conventional food‐based weight loss diets on cardiometabolic risk in individuals with pre‐diabetes and features of metabolic syndrome. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Library were searched through January 16, 2024. Data were pooled using the generic inverse variance method and expressed as mean difference [95% confidence intervals]. The overall certainty of the evidence was assessed using GRADE. Ten trials ( n = 1254) met the eligibility criteria. MRs led to greater reductions in body weight (−1.38 kg [−1.81, −0.95]), body mass index (BMI, −0.56 kg/m 2 [−0.78, −0.34]), waist circumference (−1.17 cm [−1.93, −0.41]), HbA 1c (−0.11% [−0.22, 0.00]), LDL‐c (−0.18 mmol/L [−0.28, −0.08]), non‐HDL‐c (−0.17 mmol/L [−0.33, −0.01]), and systolic blood pressure (−2.22 mmHg [−4.20, −0.23]). The overall certainty of the evidence was low to moderate owing to imprecision and/or inconsistency. The available evidence suggests that incorporating MRs into a weight loss intervention leads to small important reductions in body weight, BMI, LDL‐c, non‐HDL‐c, and systolic blood pressure, and trivial reductions in waist circumference and HbA 1c , beyond that seen with conventional food‐based weight loss diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,108 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».