Root-based solar interfacial evaporation setup for efficient volumetric reduction of concentrated slurry waste
Notice bibliographique
Résumé
Although solar interfacial evaporation stands as a promising application for seawater desalination, it has been scarcely studied for volumetric reduction of particle-containing wastewater. Taking inspiration from trees, this work presents a novel approach of root-based solar-interfacial evaporation for accelerated drying of slurries. By varying the total surface area of the roots, the water conduction rate was maximized under different intensities of solar radiation. The optimal setup displayed a high evaporation rate of 1.15 kg/(m2h1) under 1 sun irradiation. Additionally, the evaporator dried the slurry to 75 wt% solid concentration at this high evaporation rate. The setup could remove water further till solid concentration above 90 wt% in a total 40-h duration. The decrease in slurry evaporation rates observed at higher solid concentration was attributed to the break-up of continuous water capillary bridges present between the particles in the slurries. Long duration evaporation experiments for over 100 h of continuous operation displayed 75 % evaporation efficiency, underlining the feasibility of this setup for long-term usage. Large-scale outdoor experiments, scaling to 625 cm2, exhibited high evaporation rates comparable to the smaller setups, confirming the feasibility of this setup for large-scale volumetric reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».