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Enregistrement W4396591029 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs23-gs02-07

Abstract GS02-07: Loco-Regional Irradiation in Patients with Biopsy-proven Axillary Node Involvement at Presentation Who Become Pathologically Node-negative After Neoadjuvant Chemotherapy: Primary Outcomes of NRG Oncology/NSABP B-51/RTOG 1304

2024· article· en· W4396591029 sur OpenAlexaff
Eleftherios P. Mamounas, Hanna Bandos, Julia White, Thomas B. Julian, Atif J. Khan, Simona F. Shaitelman, Mylin A. Torres, Frank A. Vicini, Patricia A. Ganz, Susan A. McCloskey, Nilendu Gupta, X. Allen Li, Peter C. Lucas, Nadeem Abu-Rustum, Saumil Gandhi, Rahul D. Tendulkar, Robert L. Coleman, Keiichi Fujiwara, Samantha A. Seaward, William Irvin, Kristin Higgins, Robert W. Mutter, Jean-François Boileau, Andrew A. Muskovitz, Reshma Jagsi, Anna Weiss, Curran Walter, Norman Wolmark

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineBiopsyChemotherapyNode (physics)Presentation (obstetrics)Radiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The benefit of adjuvant regional nodal irradiation including the chest wall after mastectomy (CWI+RNI) and with whole breast irradiation (WBI+RNI) after breast conserving surgery (BCS) is well established in pts with pathologically positive axillary nodes (pN+). Pts who present with axillary node involvement (cN+), receive neoadjuvant chemotherapy (NC), and are found to be pathologically node-negative at surgery (ypN0), have lower loco-regional recurrence (LRR) rates compared to those who remain pathologically node-positive (ypN+). This phase III, randomized trial aimed to evaluate whether CWI+RNI after mastectomy or addition of RNI to WBI after BCS significantly improves invasive breast cancer recurrence-free interval (IBC-RFI) in cN+ pts found to be ypN0 after NC. Methods: Eligible pts had clinical cT1-3, N1, M0 invasive breast cancer (biopsy-proven N+ by FNA/core needle bx), completed ≥8 wks of NC (and anti-HER2 therapy if HER2+), and were ypN0 after mastectomy or BCS and sentinel node biopsy (SLNB, ≥2 nodes), axillary lymph node dissection (ALND), or both. Pts were randomized to “No RNI” (i.e., observation after mastectomy or WBI after BCS) vs. “RNI” (i.e., CWI+RNI after mastectomy or WBI+RNI after BCS). Primary endpoint was IBC-RFI. Secondary endpoints reported here: LRR-free interval (LRRFI), distant recurrence-free interval (DRFI), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS). Study was designed to have 80% power to detect 35% reduction in annual rate of IBC-RFI for an absolute risk reduction of 4.6% (5-yr cumulative rate). Per protocol, final analysis was to occur after 172 events or 10 yrs after study initiation.Here we report the time-driven analysis prespecified in the protocol. Results: From 9/13-12/20, 1,641 pts were enrolled; 1,556 pts were available for primary event analysis; median f/u time 59.5 mos (IQR 40.7-74.1). Pt/tumor characteristics were well balanced between groups. Median age 52 yrs (range 21-84); 31% non-white; 21% cT1, 60% cT2, 19% cT3; 23% triple-negative, 21% HR+/HER2-, 56% HER2+; 58% BCS; 55% SLNB, 45% ALND+/-SLNB; and 78% had breast pathologic complete response. At the time of the analysis, 109 IBC-RFI events (63% of the planned 172) were confirmed (“No RNI”: 59, “RNI”: 50). There was no statistically significant difference between groups for IBC-RFI (HR=0.88, 95%CI 0.60-1.29; p=0.51), 5-yr point estimates: 91.8% for “No RNI” and 92.7% for “RNI.” There were no statistically significant differences between the treatment groups for secondary endpoints. There were no study-related deaths and no unexpected toxicities.Grade 4 toxicity was rare (0.1% with “No RNI”, 0.5% with “RNI”); 6.5% of pts developed grade 3 toxicity in “No RNI” and 10% in “RNI” group. Most common grade 3 toxicity was radiation dermatitis (3.3% in “No RNI,” 5.7% in “RNI”). Conclusion: In pts who present with biopsy-proven axillary node involvement and convert their axillary nodes to ypN0 after NC, CWI+RNI after mastectomy, or WBI+RNI after BCS, did not significantly improve IBC-RFI, LRRFI, DRFI, DFS, or OS. These findings suggest that downstaging involved axillary nodes with NC can result in optimization of adjuvant radiotherapy without adversely affecting oncologic outcomes. Follow-up of pts for long-term outcomes continues. NCT01872975 *EPM and JW are co-first authors. Table 1 Citation Format: Eleftherios Mamounas, Hanna Bandos, Julia White, Thomas Julian, Atif Khan, Simona Shaitelman, Mylin Torres, Frank Vicini, Patricia Ganz, Susan McCloskey, Nilendu Gupta, X. Allen Li, Peter Lucas, Nadeem Abu-Rustum, Saumil Gandhi, Rahul Tendulkar, Robert Coleman, Keiichi Fujiwara, Samantha Seaward, William Irvin, Kristin Higgins, Robert Mutter, Jean-Francois Boileau, Andrew Muskovitz, Reshma Jagsi, Anna Weiss, Curran Walter Jr., Norman Wolmark. Loco-Regional Irradiation in Patients with Biopsy-proven Axillary Node Involvement at Presentation Who Become Pathologically Node-negative After Neoadjuvant Chemotherapy: Primary Outcomes of NRG Oncology/NSABP B-51/RTOG 1304 [abstract]. In: Proceedings of the 2023 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2023 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(9 Suppl):Abstract nr GS02-07.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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