Abstract PO1-18-02: Histologic grade is a better predictor of specific survival than Ki67 in localized ER+/HER2- breast cancer: a real-world study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Breast cancer (BC) is the most common cancer in women. The determination of prognostic factors is relevant for the decision of systemic therapy. Objective: To determine, in the real world, the prognostic role of Ki67 and histologic grade (HG) in patients with non-metastatic BC in two cancer centers; an academic and a community hospital. Methodology: Retrospective analysis of a longitudinal BC patients registry. Clinicopathological characteristics and disease specific survival (DSS) of women diagnosed in stages I/II/III between the years 2012-2021 were analyzed. Results: We evaluated 3,969 cases that met the inclusion criteria. In the univariate analysis, prognostic factors significantly associated with DSS were: reason for consultation (screening vs symptoms), stage, hormone receptor status, HG and Ki67. On multivariate analysis, stage III, Ki67 ≥20%, and GH3 were significantly associated with a risk of death of 4.41, 2.52, and 1.92; respectively, regardless of the treatment center and BC subtype. However, in the hormone receptor positive (HR+)/HER2 + group the HG presented greater discriminatory power than Ki67. Hazard ratio 2.0 for both, but not statistically significant for Ki67. The ROC-AUC curves for Ki67 indicated that the best cut-off point for DSS was 20%, for the entire cohort and also for the HR+/HER2- group. Conclusions: The behavior of the prognostic variables was expected and coincided with the literature. HG seems to be a better predictor of specific mortality in HR+ BC. Ki67 showed a cut-off value consistent with that suggested by expert consensus. Citation Format: Cesar SÁNCHEZ, Cataldo Alejandro, Benjamin Walbaum, FRANCISCO ACEVEDO, Christine Constabel, Antoine Saure, Pablo Rey. Histologic grade is a better predictor of specific survival than Ki67 in localized ER+/HER2- breast cancer: a real-world study [abstract]. In: Proceedings of the 2023 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2023 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(9 Suppl):Abstract nr PO1-18-02.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».