Water Governance: Challenges and Prospects for the Implementation of Sustainable Development Goal Six in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study is to review all Nigerian National Water and Sanitation Policies implemented since 1993. The aim is to assess their performance, efficiency, and alignment with the targets set forth in UN Sustainable Development Goal 6 (SDG 6). This review provides a contextual understanding of the challenges and opportunities for implementing SDG 6 in Nigeria. We conducted a critical appraisal and qualitative analysis of the 2016 Nigerian National Water Resources Policy, the most recently published policy, in relation to the targets of SDG 6. Our findings indicate that seven out of the eight SDG 6 targets are addressed in the policy. These include safe drinking water, sanitation and hygiene, pollution reduction, water-use efficiency, trans-boundary cooperation, and protection of water-related ecosystems. However, the policy falls short in involving local communities in water and sanitation management, which is the eighth requirement of SDG 6. Specifically, only 28 states have a dedicated Rural Water Supply and Sanitation Agency (RUWASSA), and few local government areas have Water Supply and Sanitation Hygiene Departments (WASH) as required by SDG 6. Our assessment of the policy's implementation and practices is based on secondary data sources, notably from the United Nations, the World Health Organization, and the National Bureau of Statistics. We argue that by developing effective implementation strategies that involve local communities, the 2016 National Water Resources Policy can significantly contribute to achieving sustainable water and sanitation management for all Nigerians by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».