Novel gurmarin-like peptides from <i>Gymnema sylvestre</i> and their interactions with the sweet taste receptor T1R2/T1R3
Notice bibliographique
Résumé
Gymnema sylvestre (GS) is a traditional medicinal plant known for its hypoglycemic and hypolipidemic effects. Gurmarin (hereafter Gur-1) is the only known active peptide in GS. Gur-1 has a suppressive sweet taste effect in rodents but no or only a very weak effect in humans. Here, 8 gurmarin-like peptides (Gur-2 to Gur-9) and their isoforms are reported in the GS transcriptome. The molecular mechanism of sweet taste suppression by Gur-1 is still largely unknown. Therefore, the complete architecture of human and mouse sweet taste receptors T1R2/T1R3 and their interaction with Gur-1 to Gur-9 were predicted by AlphaFold-Multimer (AF-M) and validated. Only Gur-1 and Gur-2 interact with the T1R2/T1R3 receptor. Indeed, Gur-1 and Gur-2 bind to the region of the cysteine-rich domain (CRD) and the transmembrane domain (TMD) of the mouse T1R2 subunit. In contrast, only Gur-2 binds to the TMD of the human T1R2 subunit. This result suggests that Gur-2 may have a suppressive sweet taste effect in humans. Furthermore, AF-M predicted that Gα-gustducin, a protein involved in sweet taste transduction, interacts with the intracellular domain of the T1R2 subunit. These results highlight an unexpected diversity of gurmarin-like peptides in GS and provide the complete predicted architecture of the human and mouse sweet taste receptor with the putative binding sites of Gur-1, Gur-2, and Gα-gustducin. In addition, gurmarin-like peptides may serve as promising drug scaffolds for the development of antidiabetic molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».