Meningioma: International Consortium on Meningiomas consensus review on scientific advances and treatment paradigms for clinicians, researchers, and patients
Notice bibliographique
Résumé
Meningiomas are the most common primary intracranial tumors in adults and are increasing in incidence due to the aging population and increased access to neuroimaging. While most exhibit nonmalignant behavior, a subset of meningiomas are biologically aggressive and are associated with treatment resistance, resulting in significant neurologic morbidity and even mortality. In recent years, meaningful advances in our understanding of the biology of these tumors have led to the incorporation of molecular biomarkers into their grading and prognostication. However, unlike other central nervous system (CNS) tumors, a unified molecular taxonomy for meningiomas has not yet been established and remains an overarching goal of the Consortium to Inform Molecular and Practical Approaches to CNS Tumor Taxonomy-Not Official World Health Organization (cIMPACT-NOW) working group. Additionally, clinical equipoise still remains on how specific meningioma cases and patient populations should be optimally managed. To address these existing gaps, members of the International Consortium on Meningiomas including field-leading experts, have prepared this comprehensive consensus narrative review directed toward clinicians, researchers, and patients. Included in this manuscript are detailed overviews of proposed molecular classifications, novel biomarkers, contemporary treatment strategies, trials on systemic therapies, health-related quality-of-life studies, and management strategies for unique meningioma patient populations. In each section, we discuss the current state of knowledge as well as ongoing clinical and research challenges to road map future directions for further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».