Stacked High‐Entropy Hydroxides Promote Charge Transfer Kinetics for Photoelectrochemical Water Splitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although various kinds of cocatalyst are developed and decorated on the bismuth vanadate (BiVO 4 ) photoanode, its photoelectrochemical (PEC) water splitting performance is limited owing to severe charge recombination and sluggish oxygen evolution reaction (OER). Herein, a high‐entropy hydroxide electrocatalyst (FeCoNiMoCrOOH) is constructed as a co‐catalyst deposited on BiVO 4 with a good PEC activity and stability in potassium borate buffer, addressing substantial charge recombination and poor surface oxygen evolution reaction of the material. FeCoNiMoCrOOH synthesized by a simple electrodeposition stacking strategy, delivers an overpotential of 172 mV at 10 mA cm −2 with a stability of 600 h under alkaline conditions, representing one of the best performances on high‐entropy‐based catalysts. The FeCoNiMoCrOOH/BiVO 4 photoanode shows a photocurrent density of 5.23 mA cm −2 at 1.23 V RHE with 100 h durability in potassium borate buffer. Experimental investigations and theoretical calculations demonstrate that the synergistic effect of Mo and Cr in FeCoNi catalyst effectively decreases the dissolution Fe, Co, and Ni after long‐term operation, increases the charge transfer kinetics, and promotes OER and PEC performances, therefore enhancing the photocorrosion resistance of BiVO 4 . This work provides a new avenue to design high entropy‐based electrocatalysts boosting solar water splitting activity and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».