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Enregistrement W4396592713 · doi:10.3390/vibration7020020

The Development of a High-Static Low-Dynamic Cushion for a Seat Containing Large Amounts of Friction

2024· article· en· W4396592713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVibration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCushionMaterials scienceComposite materialEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to whole-body vibration (WBV) has been shown to result in lower-back pain, sciatica, and other forms of discomfort for operators of heavy equipment. While WBV is defined to be between 0.5 and 80 Hz, humans are most sensitive to vertical vibrations between 5 and 10 Hz. To reduce WBV exposure, a novel seat cushion is proposed that optimally tunes a High-Static Low-Dynamic (HSLD) stiffness isolator. Experimental and numerical results indicate that the cushion can drastically increase the size of the attenuation region compared to a stock foam cushion. When placed on top of a universal tractor seat, the cushion is capable of mitigating vibrations at frequencies higher than 1.1 Hz. For comparison, the universal tractor seat with a stock foam cushion isolates vibrations between 3.4 and 4.1 Hz, as well as frequencies larger than 4.8 Hz. Friction within the universal seat is accurately modeled using the Force Balance Friction Model (FBFM), and an analysis is conducted to show why friction hinders overall seat performance. Finally, the cushion is shown to be robust against changes in mass, assuming accurate tuning of the preload is possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle